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📖 ABeam Skills とは

ABeam Skills は、Claude Code・OpenAI Codex CLI などの開発系エージェントや、Microsoft 365 Copilot Cowork などのビジネス系エージェントで使える 業務スキルを組織全体で共有するためのプラットフォームです。

「議事録を自動生成するプロンプト」「Pythonコードをレビューする手順書」など、 業務に役立つスキルを登録・検索・再利用できます。 全てのスキルは承認ワークフローを経て品質・セキュリティが保証されます。

🖥️ 初期セットアップ（Claude Code / Windows）

Claude Code（Windows デスクトップアプリ版）を初めて使う方向けのセットアップ手順書です。 下のビューアでスライドをめくって閲覧できます。PowerPoint 資料としてダウンロードもできます。

Claude Code のインストール方法（デスクトップ版）

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Claude Code のインストール方法（CLI版）

コマンド版（CLI）はターミナルから使う版です。デスクトップ版とは別インストールですが、設定・スキルは共通です。PowerShell を開き（→ 下の「はじめての方へ」の手順2）、次のいずれかを実行します。

# 推奨（インストールスクリプト）
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

# または WinGet
winget install Anthropic.ClaudeCode

⏳ このインストールは数分かかることがあります（本体のダウンロードと展開のため）。画面が止まって見えても、完了するまでそのままお待ちください。

インストール後、ターミナルで claude を実行すると起動します（初回はサインイン）。

npm（Node.js）を入れる

スキルの npx インストールや、MCP連携で abeam-skills を入れる（npm i -g）には Node.js（npm 付属）が必要です。まだ入っていない場合は、PowerShell で次を実行します。

winget install OpenJS.NodeJS.LTS

導入後、node --version と npm --version でバージョンが表示されれば成功です。

🧩 各種機能説明（Claude Code）

Claude Code の主要な機能を初めての方向けにまとめた資料です。 下のビューアでスライドをめくって閲覧できます。PowerPoint 資料としてダウンロードもできます。

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🧭 はじめての方へ（かんたんガイド）

ふだんコマンド操作に慣れていない方向けに、スキルの使い方を最初から順番に説明します。 ABeam Skills のスキルは Claude Code で使えます。Claude Code には デスクトップ版とコマンド版（CLI）があり、別々にインストールしますが、設定・スキルは共通（どちらも同じ ~/.claude フォルダを使います）です。インストール方法は 初期セットアップを参照してください。 グローバルに登録すれば、デスクトップ版でもコマンド版でも、どのフォルダでも同じスキルが使えます。

1. 使い方は3通り。目的で選ぶ

スキルの使い方には3つの方法があります。やりたいことに合わせて選んでください。 「まず1つ試したいだけ」なら、ブラウザだけで完結する ZIPダウンロードが一番かんたんです。

2. コマンドを打つ画面を開く

npxインストールと MCP連携では「コマンド」を入力します。コマンドは、以下の画面（ターミナル）に文字で命令を打ち込み、Enter キーで実行します。

Windows の場合（PowerShell）

• キーボードの Windows キーを押し、PowerShell と入力します。
• 表示された「Windows PowerShell」をクリックして開きます。
• ウィンドウが開いたら、そこにコマンドを貼り付けて Enter キーを押します。

WSL（Ubuntu など）を使う場合

• Windows で WSL を使っている場合は、その bash 画面を開いてコマンドを実行します。

作業フォルダへ移動する（フォルダの移動が分からないとき）

PowerShell を開いた直後は自分のホームフォルダにいます。コマンドは「今いるフォルダ」に対して実行されるため、Claude Code を使いたいフォルダ（作業フォルダ）へ cd コマンドで移動しておきます。

# 今いる場所を確認する
pwd

# 作業フォルダへ移動する（パスは自分のフォルダに置き換える）
cd "C:\Users\<ユーザー名>\Documents\myproject"

# 今いるフォルダの中身を一覧する
dir

# 一つ上のフォルダへ移動 / ホームフォルダへ戻る
cd ..
cd ~

ヒント：フォルダのパスは、エクスプローラーのアドレスバー部分をクリックすると表示されるパスをコピーし、cd "（貼り付け）" とすると確実です。Windows のバージョンによっては、フォルダを右クリック →「ターミナルで開く」（または Shift＋右クリック →「PowerShell ウィンドウをここで開く」）で、そのフォルダの画面を直接開ける場合もあります。

3. スキルをグローバルに入れる（npx / ZIP・デスクトップ版もCLI版も使える）

スキルのファイルを グローバル（~/.claude/skills/）に置くと、デスクトップ版・コマンド版のどちらからでも、どのフォルダでも同じスキルが使えます。決まったスキルを繰り返し使うなら、この方法が手軽で速いです（MCP と違い、使うたびにサーバーへ取りに行かないため）。

方法A：npx で入れる（推奨）

手順2で開いた画面で次を実行します（<skill-id> は使いたいスキルのID。スキル詳細ページで確認できます）。

# Claude Code（デスクトップ版・CLI版の両方）で使えるよう入れる（既定でグローバル）
npx /cli/get.tgz install <skill-id>

• 既定で ~/.claude/skills/ に入り、デスクトップ版・CLI版の両方で使えます。今いるフォルダだけで使いたい場合は --local（-l）を付けます。
• 初回は npx の Ok to proceed? (y) に y を入力します。サインインを求められたら、いつもの会社アカウント（Entra ID）で認証します（→ 初回サインイン）。
• Codex CLI など他のエージェントにも一括で入れたい場合は --all を付けます。

方法B：ZIP をダウンロードして置く（コマンド不要）

• スキル詳細ページの「ZIPダウンロード」でファイルを入手します（ブラウザだけで完結・サインイン不要）。
• 置き場所のフォルダは、エクスプローラーのアドレスバーに %USERPROFILE%\.claude\skills を貼り付けて Enter すると開けます（フォルダを手でたどる必要はありません。skills フォルダが無ければ、%USERPROFILE%\.claude を開いて skills フォルダを新規作成してください）。
• ZIP を展開してできたスキルのフォルダを、その skills フォルダの中にそのまま置きます（結果として ...\skills\<skill-id>\ になります）。これでデスクトップ版・CLI版の両方で使えます。

4. Claude Code にスキルを自動で見つけさせる（MCP連携）

「MCPゲートウェイでエージェントと連携する」手順です。ここでは、この項目だけを見れば設定できるよう、実際に打つコマンドも載せています。 次の順番で進めます。各ボックスの内容をコピーして、開いた画面（PowerShell など）に貼り付け、Enter で実行します。

1

コマンド画面を開く

上の「2. コマンドを打つ画面を開く」で PowerShell（または WSL）を開きます。以降のコマンドはすべて同じ画面で実行します。（npx を使うため Node.js が必要です。入っていない場合は 初期セットアップの資料を参照してください。）

2

サインインする（初回のみ）

次のコマンドをコピーし、開いた画面に貼り付けて Enter で実行します。

# 初回のみ：Entra ID にサインイン（引数は不要）
npx /cli/get.tgz login

初回はインストールの確認を聞かれます。 次のように Ok to proceed? (y) と表示されたら、y を入力して Enter を押します。

Need to install the following packages:
（CLI のダウンロード URL）
Ok to proceed? (y) y

しばらくすると、画面に次のようなサインイン案内が表示されます（URL とコードは実行のたびに変わります）。この案内の中の URL と コード を使います。

To sign in, use a web browser to open the page https://login.microsoft.com/device and enter the code F9DK29DGQ to authenticate.

案内に従って、次の①〜④の順に操作します。

• ① URL をブラウザで開く：案内に表示された URL（例：https://login.microsoft.com/device）を開きます。画面上で URL をドラッグして選択→コピー（Ctrl+C）し、ブラウザのアドレスバーに貼り付け（Ctrl+V）て開くと確実です。
• ② コードをコピーする：案内の enter the code の後ろに表示された英数字（例：F9DK29DGQ）を、画面上でドラッグして選択し、コピーします。
• ③ コードを貼り付ける：ブラウザに表示される「アクセス許可コードの入力」画面（下図）の入力欄に、コピーしたコードを貼り付け、「次へ」を押します。

• ④ サインインする：いつもの会社のアカウント（Entra ID）でサインインします（多要素認証が求められたら、ふだんどおり承認します）。

ブラウザに完了画面が表示され、コマンド画面が次の入力を受け付ける状態に戻れば成功です。一度成功すれば、しばらく（約90日）は再サインイン不要です。

💡 「アクセス許可コードの入力」画面に 「信頼できないソースからのコードは入力しないでください」 と注意が出ますが、この手順では ABeam Skills の公式コマンドが表示したコードなので、そのまま入力して問題ありません。コードには有効期限（数分）があり、切れたら login をもう一度実行すると新しいコードが表示されます。

3

CLI をグローバル導入する（トークン自動更新のため）

次を1回だけ実行して、abeam-skills コマンドをどのフォルダからでも使えるようにします。これにより、後の設定で Claude Code が接続のたびにトークンを自動取得・更新できるようになり、環境変数の手動セットや「同じ画面から起動」が不要になります。

# abeam-skills をグローバル導入（1回だけ）
npm i -g "/cli/get.tgz"

確認：abeam-skills headers を実行して {"Authorization":"Bearer ..."} のような JSON が表示されればOKです（要サインイン済み）。

4

接続設定を登録する（プロジェクト or グローバル）

登録には2種類あります。ほとんどの方は「グローバル登録」がおすすめです（1回だけ登録すれば、どのフォルダから起動しても・デスクトップ版でも CLI版でも使えます）。特定のプロジェクトだけで使いたい場合は「プロジェクト登録」を選びます。どちらも headersHelper（手順3で入れたコマンド）を使うので、トークンは自動更新されます。

項目	グローバル登録（おすすめ）	プロジェクト登録
有効範囲	どのフォルダで起動しても有効	その作業フォルダのときだけ
設定場所	ユーザー設定ファイル %USERPROFILE%\.claude.json	作業フォルダ直下の .mcp.json
向いている人	いつも同じ設定で使いたい（多くの人はこちら）	フォルダごとに変えたい／まず1つで試したい
初回の承認	なし	起動時に「信頼しますか？」の確認あり

■ グローバル登録（おすすめ・1回だけでOK）

ユーザー設定ファイルに1回だけ書いておくと、どのフォルダから Claude Code を起動しても・デスクトップ版でも CLI版でも使えます。書く内容は .mcp.json と同じ mcpServers 形式です。

• ファイルを開く：エクスプローラーのアドレスバーに %USERPROFILE% と入力して Enter → その中の .claude.json をエディタ（メモ帳や VS Code）で開きます。編集前にコピーしてバックアップを取っておくと安心です。
• ファイルの一番外側の { } の中に、次の "mcpServers" のまとまりを追加します（すでに他の項目がある場合は、前の項目の後ろにカンマ「,」を付けてから貼り付けます）。

"mcpServers": {
  "abeam-skills": {
    "type": "http",
    "url": "/mcp/",
    "headersHelper": "abeam-skills headers"
  }
}

すでに "mcpServers" の記載がある場合は、上のまとまりごとではなく、その { } の中に "abeam-skills" の部分だけを追加してください（下）。

"abeam-skills": {
  "type": "http",
  "url": "/mcp/",
  "headersHelper": "abeam-skills headers"
}

保存後は JSON の形（カンマや { } の対応）が崩れていないか確認してください。これで登録は完了です。

■ プロジェクト登録（特定フォルダだけ・.mcp.json を作る）

そのフォルダでだけ使いたいときは、作業フォルダの直下に .mcp.json を作ります。作り方は次のA・Bどちらでもかまいません。

方法A：エディタで作る

• エディタ（VS Code など）で作業フォルダを開き、新規ファイルを .mcp.json という名前で保存します。先頭のドット「.」も含めて入力してください。
• 下のボックスの内容をそのまま全部コピーして貼り付け、保存します。

{
  "mcpServers": {
    "abeam-skills": {
      "type": "http",
      "url": "/mcp/",
      "headersHelper": "abeam-skills headers"
    }
  }
}

方法B：PowerShell で作る

PowerShell で作業フォルダに移動した状態で（→「2. コマンドを打つ画面を開く」）、次を貼り付けて実行すると、今いるフォルダ に .mcp.json が作られます（中身は上のボックスと同じです）。

# 今いるフォルダに .mcp.json を作成（PowerShell）
@'
{
  "mcpServers": {
    "abeam-skills": {
      "type": "http",
      "url": "/mcp/",
      "headersHelper": "abeam-skills headers"
    }
  }
}
'@ | Set-Content -Encoding utf8 .mcp.json

※ すでに .mcp.json がある場合は上書きされるので注意してください。

💡 接続先 url は /mcp/ です。headersHelper 方式は Claude Code v2.1.195 以降で使えます。古いバージョンの場合や自動更新がうまく動かない場合は、環境変数 ${SKILLS_TOKEN} を使う従来方式（下の MCPゲートウェイ セクション）をお使いください。

5

Claude Code を起動する

設定したフォルダ（グローバル登録ならどのフォルダでも可）で Claude Code を起動します。headersHelper 方式なら環境変数のセットは不要で、接続のたびにトークンが自動更新されるため、長時間のセッションでも切れません。

プロジェクト登録の場合、初回起動時に「このMCPサーバーを信頼しますか？」と確認が出たら承認します。

接続できたか確認する（CLI版）： Claude Code の CLI版で /mcp と入力し、一覧に abeam-skills が表示されれば接続成功です（表示されない場合は下の「うまくいかないとき」を参照）。※ /mcp コマンドは CLI版の確認方法です。デスクトップ版は起動後に MCP が有効になっていれば、そのままスキルを頼めます。

あとは次のように頼んでみてください。ABeam Skills のスキルを探して使ってくれます。

❯ ABeam Skills mcp で使えるスキルをおしえて

5. うまくいかないとき

それでも解決しないとき

上記で解決しない場合は、下の各セクション（初回サインイン・MCPゲートウェイ）の詳しい手順や、FAQ もあわせて確認してください。

📚 資料集（勉強会・ハンズオン）

勉強会・ハンズオンなどの資料をまとめています。下のビューアでスライドをめくって閲覧でき、PDF としてダウンロードもできます。資料は順次追加していきます。

Claude Code 勉強会（DTU・2026-07-10 / v1.0.0）

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🔑 初回サインイン

CLI と MCP は組織の認証（Entra ID）を通すため、初回のみ device-code フロー でサインインします。 ダウンロードした CLI にはテナント・クライアントID・スコープが埋め込まれているので、引数なしで実行できます。

サインインコマンド

# 初回のみ：Entra ID にサインイン（引数は不要）
npx /cli/get.tgz login

🔍 スキルを検索・発見する

ホーム画面から検索する

ホーム画面の検索ボックスにキーワードを入力し、「検索」ボタンを押してください。スキル名・説明・タグがヒット対象です。

スキル一覧で絞り込む

「スキル一覧」ページでは以下の条件で絞り込みができます。

• カテゴリ — consulting / engineering / productivity / data / security など
• タグ — #python, #meeting, #review など
• 承認ステータス — 承認済み（approved）のみ表示するなど
• リスクレベル — low / medium / high（AI が自動判定）

ソート順

⚡ npx でワンコマンドインストール

Node.js (v16以上) がインストールされていれば、npx コマンド一発でスキルを .claude/skills/ に展開できます。CLAUDE.md は自動変更されません。

既定ではホームディレクトリ配下（グローバル・~/.claude/skills/）にインストールされ、全プロジェクトから使えます。特定のプロジェクトだけで使いたい場合は -l（--local）を付けると、実行したプロジェクト直下（プロジェクト配下・.claude/skills/）にインストールされます。インストール先エージェントは --target で claude（Claude Code）／ codex（OpenAI Codex CLI）／ copilot-cowork（Microsoft 365 Copilot Cowork）から選べます（未指定は claude、--all で全エージェント一括）。詳細は下記の「オプション」「インストール先」表を参照してください。

🧩 プラグイン型（Claude/Codex 両対応・複数 skill／agents の束）は、npx が各ベンダーの plugin 配置先へ直接設置します（native の /plugin install・marketplace は不要）。既定でグローバルに設置され、Claude は ~/.claude/skills/<id>/ に丸ごと（skills-dir 自動認識）、Codex は ~/.codex/skills/<skill>/ に各 skill を展開します。特定のプロジェクトだけに入れたい場合は --local（-l）を付けると、Claude は .claude/skills/<id>/、Codex は .codex/skills/<skill>/ に入ります。両方へ入れるには --all を付けてください。Copilot Cowork には非対応で、hooks/・settings.json・.mcp.json 等の自動実行要素は含みません（宣言のみ・ADR-0016）。

インストールコマンド

# 全エージェントに一括インストール（推奨）
npx /cli/get.tgz install <skill-id> --all

インストール後の動作

# 追記例（CLAUDE.md / AGENTS.md 共通）
- 提案書レビューを依頼された場合は `proposal-review` スキルを使用する。

オプション

実行例

# 全エージェントに一括インストール（推奨・既定でグローバル）
npx /cli/get.tgz install meeting-minutes-generator --all

# Claude Code のみにインストール
npx /cli/get.tgz install meeting-minutes-generator --target claude

# プロジェクト（今のフォルダ）限定でインストール
npx /cli/get.tgz install meeting-minutes-generator --all --local

インストール先

※ ~/ はホームディレクトリです（Windows は C:\Users\<ユーザー名>\、例: C:\Users\<ユーザー名>\.claude\skills\）。

📦 ZIPでスキルをダウンロードして使う

スキルをZIPファイルとして手動でダウンロードし、AIエージェントに読み込ませる方法です。特別な設定なしにすぐ使えます。

Claude Code での使い方

CLAUDE.md にスキルの内容を追加するか、スキルフォルダをプロジェクトに配置します。

# PowerShell（推奨）

# 方法1: CLAUDE.md に直接追記する
Get-Content meeting-minutes-generator\SKILL.md | Add-Content CLAUDE.md

# 方法2: スキルフォルダをプロジェクトに配置して参照させる
Copy-Item -Recurse meeting-minutes-generator .claude\skills\

Bash の場合:

# Bash
cat meeting-minutes-generator/SKILL.md >> CLAUDE.md

OpenAI Codex での使い方

Codex CLI のシステムプロンプトファイル（~\.codex\instructions.md）または AGENTS.md にスキルの内容を追記します。

# PowerShell（推奨）

# グローバルなシステムプロンプトに追記する
Get-Content code-review-python\SKILL.md | Add-Content "$env:USERPROFILE\.codex\instructions.md"

# プロジェクト固有の指示ファイルに追記する（推奨）
Get-Content code-review-python\SKILL.md | Add-Content AGENTS.md

または codex コマンド実行時に --instructions オプションで渡すこともできます。

# PowerShell（推奨）
$skill = Get-Content meeting-minutes-generator\SKILL.md -Raw
codex --instructions $skill "以下の会議メモから議事録を作成してください: ..."

# Bash
codex --instructions "$(cat meeting-minutes-generator/SKILL.md)" "以下の会議メモから議事録を作成してください: ..."

Microsoft 365 Copilot Cowork での使い方

Copilot Cowork はスキルを OneDrive の所定フォルダ に配置するだけで自動検出します。Copilot Studio への登録は不要です。

Copilot Cowork 対応の判定基準

スキルレジストリでは、各スキルが Copilot Cowork で使えるかを次の基準で判定し、「Copilot Cowork 対応」バッジで示しています。判定は AI が内容から自動で行うため、誤りの可能性があります。

※ この判定はあくまで目安です。AI 判定のため誤りがあり得ます。「対応」でも動かないことや、「非対応」でも工夫・Copilot Cowork の仕様変更により使えるようになることがあります。実際に試してご確認いただくのが確実です。

# PowerShell
$dest = "$env:OneDrive\Documents\Cowork\skills\<skill-id>"
New-Item -ItemType Directory -Force -Path $dest | Out-Null

# PowerShell
Expand-Archive -Path .\<skill-id>.zip -DestinationPath $dest -Force

---
name: スキル名
description: このスキルの説明（1行）
---

（以降にスキルの手順を Markdown で記述）

🔌 MCPゲートウェイでエージェントと連携する

MCP（Model Context Protocol）ゲートウェイを使うと、AIエージェントが スキルレジストリを直接参照できます。 手動でZIPをダウンロードする必要なく、エージェントがスキルを自動的に発見・利用できます。

MCPエンドポイント

/mcp/

Claude Code への接続設定

以下は、headersHelper が使えない古い Claude Code（v2.1.195 より前）向けの従来方式です。環境変数 SKILLS_TOKEN を手動で設定する必要があり、トラブルの原因になりやすいため、通常は前段の headersHelper 方式をおすすめします。

# Claude Code を起動するシェルで実行（失効時は自動更新）

# Windows (PowerShell・推奨)
$env:SKILLS_TOKEN = (npx /cli/get.tgz token)

# WSL (bash)
export SKILLS_TOKEN=$(npx /cli/get.tgz token)

{
  "mcpServers": {
    "abeam-skills": {
      "type": "http",
      "url": "/mcp/",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${SKILLS_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

設定後、手順2を実行したシェルから Claude Code を起動すると abeam-skills サーバーのツールが使えるようになります。

利用可能なMCPツール

接続後、以下のツールをAIエージェントから呼び出せます。

利用可能なMCPリソース

利用可能なMCPプロンプト

動作確認（MCPインスペクター）

Node.js が入っている環境では、MCPインスペクターでGUI操作しながら確認できます。Windows は PowerShell、WSL は bash から実行してください。

# Windows (PowerShell・推奨)
npx @modelcontextprotocol/inspector /mcp/

# WSL (bash)
npx @modelcontextprotocol/inspector /mcp/

Claude Code でのプロンプト例

# スキルを検索して使う
「ABeam Skillsで議事録関連のスキルを探して、使い方を教えてください」

# スキルを直接指定して使う
「meeting-minutes-generator スキルの SKILL.md を読んで、その手順に従って
 以下の会議メモから議事録を作ってください: ...」

✏️ スキルを登録する

誰でもスキルを登録できます。登録後は承認ワークフローを経て公開されます。

スキルID のルール

• 小文字英数字とハイフン（-）のみ使用可能
• 先頭と末尾は英数字にする
• 2〜128文字
• 例: meeting-minutes-generator, code-review-python

リスクレベルの基準（AI が自動判定）

リスクレベルは自己申告ではなく、AI がスキルの内容から次の3段階で自動評価します。high は安全ネットとして自動承認されず、担当者が最終確認します。

🗜️ スキルをパッケージ化する

スキルパッケージはZIPファイルで、主に SKILL.md を含む構成にします。

推奨ディレクトリ構成

my-skill/
├── SKILL.md        ← 必須: 使い方・手順書（Markdown）
├── skill.yaml      ← 任意: メタデータ定義（無くても可。登録フォームの値が優先）
├── examples/       ← 任意: 使用例
│   └── example.md
└── README.md       ← 任意: 詳細説明

SKILL.md の書き方

SKILL.md はエージェントが直接読み込む最も重要なファイルです。以下の構成を推奨します。

# スキル名

## 概要
このスキルは何をするスキルか、1〜2文で説明します。

## 使い方
エージェントへの指示方法を具体的に記述します。

## 手順
1. ステップ1の内容
2. ステップ2の内容
3. ステップ3の内容

## 出力形式
期待する出力の形式・例を記述します。

## 注意事項
使用上の注意点や制限事項を記述します。

skill.yaml の形式（任意）

skill.yaml は任意です。無くても登録・利用できます（メタデータは登録フォームの値が優先され、フォームが空の項目だけ skill.yaml で補完されます）。同梱する場合の形式は次のとおりです。なお risk_level は AI が自動評価するため記載しても無視され、supported_agents は表示補助のみで利用可否の判定には使われません。

id: my-skill
name: スキル表示名
version: "1.0.0"
description: スキルの説明
category: productivity
tags:
  - tag1
  - tag2
supported_agents:
  - claude-code
  - copilot-cowork
risk_level: low

パッケージのセキュリティ制約

• ファイルサイズは 50MB まで
• 単体アップロード可能なファイル: SKILL.md のみ
• ZIP 内で使用可能な拡張子: .md .yaml .yml .json .txt .csv .css .py
• ZIPパス内の ../（パストラバーサル）は自動拒否
• 危険なキーワード（curl, rm -rf, API_KEY 等）を含む場合は警告が表示されます

⬆️ パッケージを後から追加・更新する

登録時にスキル本体を追加しなかった場合や、既存のパッケージを新しいバージョンに差し替えたい場合は、スキル詳細ページからアップロードできます。

✅ 承認ワークフロー

登録したスキルはレビューを経て承認されます。現在のMVPフェーズでは承認なしでもダウンロード可能ですが、承認済みスキルが優先的に表示されます。

ステータスの流れ

各ステータスの説明

承認申請の手順

❓ よくある質問